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宜慢不宜快?中企應(yīng)用生成式AI短板何在

發(fā)布時間:2024-05-22 17:00:34來源: 15210273549

從區(qū)塊鏈到云空間,再到元宇宙,以及現(xiàn)在的生成式人工智能(下稱“生成式AI”),科技熱詞的迅速更迭,讓全球商業(yè)環(huán)境的變化急速加快。未來兩年,技術(shù)進(jìn)步仍會是企業(yè)面臨的最大顛覆因素和挑戰(zhàn)之一。

在5月21日舉行的埃森哲媒體開放日上,埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅告訴第一財經(jīng),很多企業(yè)還沒有從長期角度足夠重視像生成式AI這樣的技術(shù)。相較而言,中企對于市場的反應(yīng)高度靈敏,但也容易跟隨潮流,而在技術(shù)變革中批判性思考和判斷很重要,必須要有根據(jù)自身商業(yè)模式的內(nèi)化過程,從而增強(qiáng)差異性,“不能只做跟隨者,也不能急功近利”。

中企反應(yīng)快但缺少整體思維

生成式AI帶來的顛覆性以及經(jīng)濟(jì)價值都是顯著的。根據(jù)埃森哲2024年的相關(guān)調(diào)研,87%的受訪高管相信,生成式AI將在未來五年內(nèi)顛覆自己所在的行業(yè)。與此同時,通過以人為本的方法部署生成式AI,企業(yè)到2038年有望額外釋放10.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。

在今年國際消費(fèi)電子展(CES 2024)上,埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官杜保洛(Paul Daugherty)提出,那些積極運(yùn)用“人性化”技術(shù)重塑業(yè)務(wù)和工作模式的組織,將重新定義何為行業(yè)領(lǐng)軍者。而生成式AI等以人為中心的技術(shù)有望進(jìn)一步釋放人類潛能,創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會效益。

埃森哲2023年調(diào)研了全球1400位首席財務(wù)官(不含中國地區(qū)),有三分之一表示已經(jīng)部署了生成式AI。受訪企業(yè)的年營收規(guī)模均在10億美元以上。另一份報告顯示,高管和員工在相關(guān)觀點(diǎn)上仍存較大分歧。現(xiàn)實中,盡管94%的員工表示他們?yōu)閼?yīng)用生成式AI學(xué)習(xí)新技能做好了準(zhǔn)備,但只有5%的企業(yè)在積極對員工進(jìn)行大規(guī)模的重塑培訓(xùn)。

“企業(yè)的一把手或高管團(tuán)隊,一定要先成為生成式AI技術(shù)的粉絲。”埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理張遜認(rèn)為,要讓創(chuàng)新技術(shù)融入組織體內(nèi),企業(yè)的管理者必須要先制定自身AI的學(xué)習(xí)路線圖。在這個基礎(chǔ)之上,再去重塑工作流程,重新分配工作內(nèi)容和崗位職責(zé)等。

中國企業(yè)布局生成式AI的意愿是強(qiáng)烈的。根據(jù)埃森哲面向全球2800家年營收10億美元以上企業(yè)(包含225家中國企業(yè))的調(diào)研,86%的中企高管表示將在2024年增加生成式AI相關(guān)的投資,73%的企業(yè)將有限進(jìn)行數(shù)碼核心(云、數(shù)據(jù)、AI、安全等)方面的投入。但是只有17%的中國企業(yè)高管對于有正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)碼核心能力“非常有信心”,能夠更好運(yùn)用生成式AI。

對比海外,埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、智能運(yùn)營交付中心主管衣娟對第一財經(jīng)表示,從區(qū)域性而言,中國企業(yè)對市場的敏感性,讓他們在應(yīng)用生成式AI技術(shù)的速度上不亞于北美。但在落地過程中,中國企業(yè)更愿意把錢花在銷售和產(chǎn)品開發(fā)等環(huán)節(jié),對于企業(yè)運(yùn)營領(lǐng)域的投入較少、反應(yīng)偏慢,也讓其在技術(shù)基礎(chǔ)方面相對薄弱。

生成式AI在中國的企業(yè)級應(yīng)用現(xiàn)狀特點(diǎn)由此可見一斑。“目前還是創(chuàng)新多,變革少。”張遜也告訴第一財經(jīng),在生成式AI技術(shù)的投入上,中國企業(yè)更多是把成本花在了應(yīng)用本身,相對碎片化,對于與創(chuàng)新配套的整個組織的轉(zhuǎn)型變革投入較少,“應(yīng)該是由技術(shù)引入帶來整個組織的變革,這才是中國企業(yè)能夠提高的競爭力”,為此也建議企業(yè)更多從整體的角度去思考技術(shù)變革。

除了整體性,中國企業(yè)也“宜慢不宜快”。他認(rèn)為,企業(yè)不能只做短期能變現(xiàn)的營銷等環(huán)節(jié)的快投入,在技術(shù)的落地應(yīng)用中,反而要讓心態(tài)“慢”下來,把人和機(jī)制都準(zhǔn)備好,并且更多關(guān)注變革管理,從而實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。

俞毅也提出,中國企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)上的快速反應(yīng)和投入已經(jīng)收獲了明顯的效益,比如過去幾年的電商化布局,讓中國的跨境電商企業(yè)在全球領(lǐng)先,克服了諸如場景、語言、選品方面的挑戰(zhàn),讓中國消費(fèi)品和制造業(yè)獲得了來自市場端的正向反饋,從而幫助后端的訂單與供應(yīng)倉儲降低了成本、提高了效率。新能源汽車等中國產(chǎn)品在“出海”中也已經(jīng)形成了一定的規(guī)模效應(yīng)。而中國企業(yè)需要用生成式AI來跨越規(guī)模化的鴻溝,這才是真正的突破。

企業(yè)要把握四大趨勢

面對人們對于AI技術(shù)取代人工的擔(dān)憂,俞毅強(qiáng)調(diào),人和技術(shù)之間始終是融合的關(guān)系,而非替代關(guān)系。生成式AI尤其需要人類的互動才能生成有價值的信息。這讓技術(shù)的“人性化”愈加重要。

杜保洛提出,生成式AI等以人為中心的技術(shù)有望進(jìn)一步釋放人類潛能,創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會效益。但要實現(xiàn)這一愿景,企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取人性化的方式,平衡好各類關(guān)系,公平且負(fù)責(zé)任地運(yùn)用這些技術(shù)。

根據(jù)埃森哲的報告,未來要幫助企業(yè)把握技術(shù)“人性化”的四大轉(zhuǎn)變趨勢。其中之一即從知識到智識的革新。AI等技術(shù)的普及正在重新組織數(shù)據(jù)的應(yīng)用,朝著推理判斷,甚至模仿人類創(chuàng)造力的方向進(jìn)展。搜索服務(wù)將日益具備信息綜合能力,因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要重新構(gòu)想自身組織的信息使用模式,并為員工配備支持AI的各類知識工具,這將帶來顯著的業(yè)績增長和競爭優(yōu)勢。

其次,AI將成為個人生活和工作中的代理,并與其他代理相互聯(lián)動,形成一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。這些自動化代理不僅能提供幫助和建議,還具備自主決策的能力,可以根據(jù)具體需求和目標(biāo)來采取行動。代理間的協(xié)同工作能夠提高工作效率和生產(chǎn)力,從而為企業(yè)帶來更多的產(chǎn)出和價值。有96%的高管認(rèn)同,在未來三年內(nèi),充分運(yùn)用和適應(yīng)AI代理生態(tài)系統(tǒng)將是企業(yè)的一次重大機(jī)遇。

再次,將物理的二維世界擴(kuò)展到利用空間計算、元宇宙、數(shù)字孿生和增強(qiáng)現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)等技術(shù)創(chuàng)建的全新三維環(huán)境中,能夠創(chuàng)建出沉浸式人際互動世界。這些從未有過的場景和體驗將融合數(shù)字空間和現(xiàn)實世界,以新的方式改善人們的工作、生活和學(xué)習(xí)。在零售領(lǐng)域,三分之一的消費(fèi)者表示,他們正在或者有興趣使用空間計算技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行購物。

最后,諸如依托AI的可穿戴設(shè)備、腦電波傳感神經(jīng)技術(shù),以及眼動和運(yùn)動跟蹤等嵌入式技術(shù),能夠更好地了解人們的生活習(xí)慣和愿望。有94%的高管認(rèn)為,人性化的界面技術(shù)將使他們更準(zhǔn)確地理解行為和意圖,革新人機(jī)交互模式

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